gemini-embedding-2-preview API 定价与接入

gemini-embedding-2-preview API 接入

gemini-embedding-2-preview。所列规格依据厂商公开资料，实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 gemini-embedding-2-preview。

分类

vector

上下文长度

8192 tokens

支持的接口

Gemini API, OpenAI Chat Completions API

API 端点

POST /v1beta/models/gemini-embedding-2-preview:generateContent, POST /v1/chat/completions

输入模态

text, image, video, audio, file

能力

embeddings

别名

gemini-embedding-2

gemini-embedding-2-preview API 定价

基础输入价格

$0.2 per 1M tokens

基础输出价格

$0.8 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 gemini-embedding-2-preview

gemini-embedding-2-preview 是平台目录中保留的嵌入接入名称，元数据还关联 gemini-embedding-2。官方当前资料使用稳定 ID gemini-embedding-2，支持将文本及图片、音频、视频和 PDF 表示为向量，用于检索与相似度比较。

嵌入输出是数值向量，不是聊天回复或媒体生成。平台旧名称是否映射到稳定版仍需核对；索引与查询应使用相同模型和维度，跨模型升级要重新生成存量向量，避免混用不兼容空间。

官方资料，核对日期：2026-10-14。

使用场景与提示词

1. 先固定输出维度与文档切分方式，用标注问答测检索召回。
2. 区分查询与文档提示；按所选模型支持的格式设置任务指令。
3. 保存向量模型、维度和版本；升级后重建索引并复测相似度。
4. 用同一组样本对比 gemini-embedding-2，按 API 文档 核对所选渠道的请求与返回格式。

如何调用 gemini-embedding-2-preview

gemini-embedding-2-preview 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gemini-embedding-2-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

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