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text-embedding-v4 API 定价与接入

text-embedding-v4 API 定价:$0.07 per 1M tokens。text-embedding-v4 向量 API，用于多语言语义检索、知识库 RAG、聚类和分类。查看模型价格与维度设置；向量检索和重排序是不同步骤。

text-embedding-v4 API 接入

text-embedding-v4 向量 API，用于多语言语义检索、知识库 RAG、聚类和分类。查看模型价格与维度设置；向量检索和重排序是不同步骤。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 text-embedding-v4。

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

text-embedding-v4 将多语言文本转换为用于检索、聚类和分类的向量。官方 API 默认 1024 维，可选择 64 至 2048 维的指定档位；单条文本最多 8192 token，每次最多 10 条。

适合构建知识库和语义检索。它返回向量，不能当成聊天回答模型；请求限制以所选接口为准。

官方模型资料 · 接口规格，核对日期：2026-10-11。

本页按当前可用分组展示价格和接口。登录后核对账户折扣、配额和实际用量；选择适合任务的接口，再用小样本评估。

把长文切成有完整语义的片段，保留文档和段落标识。索引与查询使用相同模型和向量维度；改变模型或维度时建立新索引。

用真实问题和已知答案评估召回率，而不只检查请求成功。保留空文本、超长文本和批量部分失败样本；解析返回向量并核对数量与维度。

为知识库准备固定评测集：每条查询对应期望文档，记录切分规则、模型和向量维度；比较前后召回结果，不只统计请求是否成功。

将输出与自己的验收标准比较，记录模型、接口、输入规模、耗时和实际用量。一次只改变一个条件，便于比较结果。

text-embedding-v4 是什么？

text-embedding-v4 向量 API，用于多语言语义检索、知识库 RAG、聚类和分类。查看模型价格与维度设置；向量检索和重排序是不同步骤。

如何调用 text-embedding-v4？

创建具有 text-embedding-v4 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

text-embedding-v4 如何计费？

价格取决于所选接入分组和模型的计费单位。请查看定价区块中的当前输入、输出、按次或媒体价格。

如何评估 text-embedding-v4 是否适合我的项目？

请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。