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hy3 API 定价与接入
hy3 API 定价:$0.15 per 1M tokens。hy3。支持文本输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
hy3 API 接入
hy3。支持文本输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 hy3。
- 分类
- text
- 上下文长度
- 256000 tokens
- 最大输出
- 128000 tokens
- 支持的接口
- OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API
- API 端点
- POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages
- 输入模态
- text
- 输出模态
- text
- 能力
- reasoning, structured output, function calling, caching
hy3 API 定价
- 基础输入价格
- $0.15 per 1M tokens
- 基础输出价格
- $0.58 per 1M tokens
以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。
关于 hy3
hy3。支持文本输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
使用场景与提示词
可探索的使用场景
- 明确受众、语气和格式要求,起草并修改文本。
- 总结提供的文档,并与原始资料核对回答。
实用建议
将指令与原始材料分开,描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。
提示词示例
请用五个要点总结以下文档。区分已确认的事实和待解答的问题,引用相关段落,不要编造缺失信息。文档:[粘贴你的文本]
如何调用 hy3
hy3 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。
curl(OpenAI 兼容)
curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "hy3", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'Python(openai SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="hy3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Python(anthropic SDK)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(base_url="https://modelsok.com", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
model="hy3",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)相关页面
关于 hy3 的常见问题
hy3 是什么?
hy3。支持文本输入,输出文本。所列规格依据厂商公开资料,实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。
如何调用 hy3?
创建具有 hy3 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
hy3 如何计费?
价格取决于所选接入分组和模型的计费单位。请查看定价区块中的当前输入、输出、按次或媒体价格。
hy3 的上下文窗口有多大?
模型目录配置的上下文窗口为 256000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
hy3 的最大输出是多少?
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 hy3 是否适合我的项目?
将指令与原始材料分开,描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。