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gpt-image-2 API 定价与接入

gpt-image-2 API 定价:$8 per 1M tokens。GPT Image 2 API，用于文生图与参考图编辑。查看生成和编辑接口、模型价格及返回格式，评估商品视觉、海报和设计素材。

gpt-image-2 API 接入

GPT Image 2 API，用于文生图与参考图编辑。查看生成和编辑接口、模型价格及返回格式，评估商品视觉、海报和设计素材。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 gpt-image-2。

分类: image
支持的接口: Image Generation API, OpenAI Image Edit API, OpenAI Chat Completions API
API 端点: POST /v1/images/generations, POST /v1/images/edits, POST /v1/chat/completions
输入模态: text, image
输出模态: image

gpt-image-2 API 定价

基础输入价格: $8 per 1M tokens
基础输出价格: $30 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 gpt-image-2

GPT Image 2 用于图像生成和编辑，可根据文字和图像输入生成图像。官方介绍包括可调整图像尺寸和高保真图像输入。

可评估产品示意、海报和参考图编辑。实际支持的尺寸、质量、返回格式及计费方式以本页接口和供应商配置为准。

官方模型资料，核对日期：2026-10-11。

API 价格与模型选型

本页按当前可用分组展示价格和接口。登录后核对账户折扣、配额和实际用量；选择适合任务的接口，再用小样本评估。

浏览同类模型 · API 接入文档。

使用场景与提示词

先固定构图，再调整细节

描述主体、用途、布局、背景和需要保留的元素。编辑参考图时明确哪些部分可以修改、哪些必须保持。

先用小规模样本验证尺寸和返回格式，逐项调整提示词；检查文字拼写、主体一致性和下载结果。失败重试前先确认原请求的结果，避免重复创建任务。

可直接用于评估的任务

制作一张产品展示图：主体是一只白色陶瓷杯，浅色背景，主体置于画面左侧，右侧保留标题空间；不要添加品牌标志或文字。

将输出与自己的验收标准比较，记录模型、接口、输入规模、耗时和实际用量。一次只改变一个条件，便于比较结果。

如何调用 gpt-image-2

gpt-image-2 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-image-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

关于 gpt-image-2 的常见问题

gpt-image-2 是什么？

GPT Image 2 API，用于文生图与参考图编辑。查看生成和编辑接口、模型价格及返回格式，评估商品视觉、海报和设计素材。

如何调用 gpt-image-2？

创建具有 gpt-image-2 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

gpt-image-2 如何计费？

价格取决于所选接入分组和模型的计费单位。请查看定价区块中的当前输入、输出、按次或媒体价格。

如何评估 gpt-image-2 是否适合我的项目？

请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。

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