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glm-5 API 定价与接入

glm-5 API 定价:$0.88 per 1M tokens。智谱 通用大语言模型,擅长推理、编码与工具调用,支持多模态输入与超长上下文。

glm-5 API 接入

智谱 通用大语言模型,擅长推理、编码与工具调用,支持多模态输入与超长上下文。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 glm-5。

分类
text
上下文长度
204800 tokens
支持的接口
OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API
API 端点
POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages
输入模态
text, image
输出模态
text
能力
function calling, reasoning, vision

glm-5 API 定价

基础输入价格
$0.88 per 1M tokens
基础输出价格
$2.816 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 glm-5

GLM-5 是智谱公开的文本生成模型,官方模型卡重点介绍复杂系统工程和长链路 Agent 任务。可用已有代码库与可执行验收样本评估它的规划、代码修改和问题定位能力。

模型提出的工具步骤仍需应用执行并回传结果;实际渠道的思考、工具与上下文参数应按接入文档核对,不把模型卡基准当作项目效果保证。 官方参考,核对日期:2026-10-14。

使用场景与提示词

  1. 工程任务同时提供需求、相关源码与限制,提示“先给变更范围与验收清单”。
  2. 终端排错保留完整错误与环境版本,要求区分已经验证的事实和待运行的命令。
  3. 长任务每个阶段运行已有检查,把真实结果回传后再推进下一步。
  4. 用同一组样本对比 glm-5.3,记录完整输出、失败原因和实际用量;接入流程见 API 文档。

如何调用 glm-5

glm-5 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Python(anthropic SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://modelsok.com", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
    model="glm-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

关于 glm-5 的常见问题

glm-5 是什么?

智谱 通用大语言模型,擅长推理、编码与工具调用,支持多模态输入与超长上下文。

如何调用 glm-5?

创建具有 glm-5 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

glm-5 如何计费?

价格取决于所选接入分组和模型的计费单位。请查看定价区块中的当前输入、输出、按次或媒体价格。

glm-5 的上下文窗口有多大?

模型目录配置的上下文窗口为 204800 tokens。具体请求限制请查看所选接口。

如何评估 glm-5 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。

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