gemini-3.1-pro-preview API 定价与接入

gemini-3.1-pro-preview API 接入

Gemini 3.1 Pro Preview API，适合跨文档分析与图像、音视频理解。查看模型价格和媒体接入方式，预览版限制以当前渠道为准。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 gemini-3.1-pro-preview。

分类

text

上下文长度

1048576 tokens

最大输出

65536 tokens

支持的接口

Gemini API, OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API

API 端点

POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent, POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages

输入模态

text, image, video, audio, file

输出模态

text

能力

function calling, structured output, reasoning, caching, vision

gemini-3.1-pro-preview API 定价

基础输入价格

$2 per 1M tokens

基础输出价格

$12 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 gemini-3.1-pro-preview

Gemini 3.1 Pro Preview 是可分析文本、图像、视频、音频和 PDF 的预览模型，输出为文本。官方输入上限为 1,048,576 token，输出上限为 65,536 token。

适合评估跨资料分析、媒体理解和复杂问答。预览型号的契约可能调整；接入时按本页所选接口验证媒体字段和请求限制。

官方模型资料，核对日期：2026-10-11。

API 价格与模型选型

本页按当前可用分组展示价格和接口。登录后核对账户折扣、配额和实际用量；选择适合任务的接口，再用小样本评估。

浏览同类模型 · API 接入文档。

使用场景与提示词

让答案对应原始资料

明确每份资料的用途，并要求答案标出页码、时间位置或引用片段。先测试短文或单张图片，再增加视频、音频和 PDF。

建立包含缺失信息、相互矛盾材料和错误文件格式的样本集；核对答案依据和接口错误，不把模型级媒体能力当成每种兼容协议都支持相同字段。

可直接用于评估的任务

对以下资料做交叉核对。每条结论附文件名、页码或时间位置；把矛盾、缺失和无法确认的信息单独列出。

将输出与自己的验收标准比较，记录模型、接口、输入规模、耗时和实际用量。一次只改变一个条件，便于比较结果。

如何调用 gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Python(anthropic SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://modelsok.com", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

相关页面

• gemini-3.1-pro-preview 可用率、延迟与吞吐(近 90 天)
• Google 的全部模型 API
• 在 Claude Code、Cursor、Cherry Studio 等客户端里接入 gemini-3.1-pro-preview

关于 gemini-3.1-pro-preview 的常见问题

相关模型 API

• qwen3.5-omni-flash API 定价
• qwen3.5-omni-plus API 定价
• seed-2.0-lite API 定价
• qwen3.7-flash API 定价
• qwen3.7-plus API 定价
• gemini-4-argon API 定价
• claude-fable-5 API 定价
• MiniMax-M2.5 API 定价