gemini-3-flash-preview API 定价与接入

gemini-3-flash-preview API 接入

gemini-3-flash-preview。支持文本、图像、视频、音频、文档输入，输出文本。所列规格依据厂商公开资料，实际可用功能与上限以所选服务渠道为准。

比较支持的 API 接口与能力,然后通过统一 API 网关接入 gemini-3-flash-preview。

分类

text

上下文长度

1048576 tokens

最大输出

65536 tokens

支持的接口

Gemini API, OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API

API 端点

POST /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent, POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages

输入模态

text, image, video, audio, file

输出模态

text

能力

function calling, structured output, reasoning, caching, vision

gemini-3-flash-preview API 定价

基础输入价格

$1 per 1M tokens

基础输出价格

$3 per 1M tokens

以上基础价格以美元展示,未计入分组差异化调整。请打开实时定价页查看当前分组价格。

关于 gemini-3-flash-preview

gemini-3-flash-preview 是 Google 的 Gemini 3 Flash 预览 ID，支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，输出文本。官方当前仍列出该 Preview，适合维护既有预览版本应用与比较迁移结果。

Preview 身份需要持续关注生命周期与行为变化，不能写成永久稳定承诺。官方该型号不提供原生音视频生成或 Live API；多模态理解、工具、思考和结构化输出要按任务分别验证。

官方资料，核对日期：2026-10-14。

使用场景与提示词

1. 保留完整 Preview 字符串并记录实际返回的模型版本。
2. 多模态问答要求注明输入证据的位置，核对看不清或听不清的处理。
3. 迁移到稳定型号前重测工具参数、拒绝回复及流式结束。
4. 用同一组样本对比 gemini-3.6-flash，按 API 文档 核对所选渠道的请求与返回格式。

如何调用 gemini-3-flash-preview

gemini-3-flash-preview 通过 tbuy 的统一网关提供。现有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 代码不用改,把 base_url 指到 https://modelsok.com 并换成 tbuy 的 API 密钥即可。

curl(OpenAI 兼容)

curl https://modelsok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gemini-3-flash-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://modelsok.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Python(anthropic SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://modelsok.com", api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

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